高级人工智能原理与技术(武汉理工大学) 中国大学mooc答案满分完整版章节测试

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第1章 绪论 第1章 绪论 单元测试

1、 人工智能的英文全称是( )

答案: Artificial Intelligence

2、 人工智能概念是在哪次会议上首次提出?

答案: 1956年达特茅斯会议

3、 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。

答案: 模拟、延伸和扩展人的智能

4、 人工智能中通常把( )作为衡量机器智能的准则。

答案: 图灵测试

5、 人类智能的特征包括( )

答案: 感知能力;
记忆与思维能力;
学习能力;
行为能力

6、 人工智能研究的基本内容包括( )

答案: 机器行为;
机器感知;
机器思维;
机器学习

7、 新一代人工智能的核心包括( )

答案: 大数据;
深度学习算法;
计算力

8、 符号主义学派认为人工智能的核心是( )

答案: 知识表示;
知识推理

9、 一般认为人类智能是知识与智力的总和,其中知识是一切智能行为的基础,而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。

答案: 正确

10、 电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础。

答案: 正确

第2章 知识表示 第2章 知识表示 单元测试

1、 李明的父亲是教师,用谓词逻辑可以表示为Teacher(father(Liming))这里father(Liming)是( )

答案: 函数

2、 定义谓词Like(x,y) 表示x喜欢y,个体域为全体人类,以下表示“每个人都有喜欢的人”含义的谓词公式是( )

答案: 高级人工智能原理与技术(武汉理工大学)  中国大学MOOC答案2024版100分完整版第1张

3、 对于谓词公式高级人工智能原理与技术(武汉理工大学)  中国大学MOOC答案2024版100分完整版第2张,以下说法错误的是( )

答案: C.R(x, y) 中的 x 是约束变元

4、 不适合用产生式表示法表示的知识是( )

答案: 具有结构关系的知识

5、 下列不是框架表示法特点的是( )

答案: 模块性

6、 假设我们定义了以下谓词: Study(x) x肯学习 Lucky(x) x是幸运的那么下列哪个谓词公式对于以下知识的表示是正确的? “小张不肯学习但他是幸运的”

答案: ﹁Study(zhang)∧Lucky(zhang)

7、 以下哪一项属于产生式?

答案: 编译原理中的文法

8、 把一组产生式放在一起,让他们互相配合,协同作用,一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用,以求得问题的解,这样的系统称为产生式系统。一般来说,一个产生式系统由( )组成。

答案: 规则库;
综合数据库;
推理机

9、 一阶谓词逻辑中的个体可以是( )

答案: 常量;
变元;
函数

10、 一阶谓词逻辑表示法的优点有( )

答案: 自然性;
精确性;
严密性;
易实现

11、 以下哪些是谓词公式?

答案: P(x);
P(x)→Q(x)



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