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1 绪论 测验
1、 什么是KDD？
A:数据挖掘与知识发现
B:领域知识发现
C:文档知识发现
D:动态知识发现
答案: 数据挖掘与知识发现
2、 “8,000”和“10,000”表示：
A:数据
B:信息
C:知识
D:智慧
答案: 数据
3、 人从出生到长大的过程中，是如何认识事物的？
A:聚类过程
B:分类过程
C:先分类，后聚类
D:先聚类，后分类
答案: 先聚类，后分类
4、 “8,000米是飞机飞行最大高度”与“10,000米的高山”表示：
A:数据
B:信息
C:知识
D:智慧
答案: 信息
5、 “飞机无法飞过高山”表示：
A:数据
B:信息
C:知识
D:智慧
答案: 知识
2 认识数据 测验
1、 下面哪个不属于数据的属性类型：
A:标称
B:序数
C:区间
D:相异
答案: 相异
2、 只有非零值才重要的二元属性被称作：
A:计数属性
B:离散属性
C:非对称的二元属性
D:对称属性
答案: 非对称的二元属性
3、 一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是：
A:一年级
B:二年级
C:三年级
D:四年级
答案: 一年级
4、 杰卡德系数用来度量非对称的二进制属性的相似性
A:正确
B:错误
答案: 正确
5、 欧式距离用来度量连续数值属性数据的相似性
A:正确
B:错误
答案: 正确
3 数据预处理 测验
1、 所谓高维数据，指的是
A:数据对象很多
B:数据属性很多
C:以上都正确
D:以上都错误
答案: 数据属性很多
2、 假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：
A:0.821
B: 1.224
C: 1.458
D: 0.716
答案: 0.716
3、 假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15,35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？
A:第一个
B:第二个
C:第三个
D:第四个
答案: 第二个
4、 卡方测试用来度量离散标称属性数据的相关性
A:正确
B:错误
答案: 正确
5、 相关系数用来度量标称属性数据的相关性
A:正确
B:错误
答案: 错误
4 朴素贝叶斯分类 测验
1、 考虑两队之间的足球比赛：队0和队1。假设65%的比赛队0胜出，剩余的比赛队1获胜。队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场，而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。如果下一场比赛在队1的主场进行队1获胜的概率为
A:0.75
B:0.35
C:0.4678
D:0.5738
答案: 0.5738
2、 朴素贝叶斯分类器的朴素之处在于：
A:只能处理低维属性
B:只能处理离散型属性
C:分类效果一般
D:属性之间的条件独立性假设
答案: 属性之间的条件独立性假设
3、 Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
A:正确
B:错误
答案: 错误
4、 可以利用概率统计方法估计数据的分布参数，再进一步估计待测试数据的概率，以此来实现贝叶斯分类
A:正确
B:错误
答案: 正确
5、 贝叶斯分类器对离群点敏感
A:正确
B:错误
答案: 错误
5 决策树分类 测验
1、 决策树中不包含一下哪种结点
A:根结点（root node)
B:内部结点（internal node）
C:外部结点（external node）
D:叶结点（leaf node）
答案: 外部结点（external node）
2、 以下哪些算法是分类算法
A:DBSCAN
B:ID3
C:K-Means
D:EM
答案: ID3
3、 决策树的父节点和子节点的熵的大小关系是什么？
A:决策树的父节点更大
B:子节点的熵更大
C:两者相等
D:根据具体情况而定
答案: 子节点的熵更大
4、 一个决策树包括如下哪些要素
A:测试节点
B:分支
C:叶子
D:以上均错误
答案: 测试节点;
分支;
叶子
5、 采用决策树分类算法，连续数据如何处理？
A:连续数据离散化
B:选择最佳划分点分裂
C:连续数据每2个值之间形成分裂
D:以上均错误
答案: 连续数据离散化;
选择最佳划分点分裂
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