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第一单元 导言
第一单元测验
1、单选题：
数据挖掘又称从数据中发现知识，后者英文简称为（ ）。
A: KPP
B: KDP
C: KDD
D: KPD
答案: KDD
2、单选题：
数据挖掘又称从数据中发现知识，前者英文简称为（ ）。
A: KPP
B: DM
C: KDD
D: DD
答案: DM
3、单选题：
一般数据挖掘的流程顺序，下列正确的是（ ）。①选择数据挖掘的技术、功能和合适的算法②选择数据，数据清洗和预处理③了解应用领域，了解相关的知识和应用目标④寻找感兴趣的模式、模式评估、知识表示⑤创建目标数据集
A: ③④①⑤②
B: ⑤④②①③
C: ③②⑤①④
D: ③⑤②①④
答案: ③⑤②①④
4、单选题：
结构化的数据是指一些数据通过统一的（ ）的形式存储的，这类数据我们称为结构化的数据。
A: 文档
B: 二维表格
C: 图像
D: 声音
答案: 二维表格
5、单选题：
数值预测用于连续变量的取值，常用的预测方法是（ ）。
A: 回归分析
B: 聚类
C: 关联
D: 分类
答案: 回归分析
6、单选题：
下列应用场景不属于分类的是（ ）。
A: 对信用卡申请者判断其信誉高低
B: 医生根据患者的症状判断所患疾病类型
C: 推广新产品时预测已有客户是否对新产品感兴趣
D: 为了解用户特点，公司将客户分群
答案: 为了解用户特点，公司将客户分群
7、多选题：
数据挖掘包括下面哪些方法（ ）。
A: 分类
B: 聚类
C: 关联
D: 异常发现
答案: 分类;
聚类;
关联;
异常发现
8、多选题：
数据挖掘和哪些学科领域有关系（ ）。
A: 统计
B: 机器学习
C: 数据库
D: 优化
答案: 统计;
机器学习;
数据库;
优化
9、判断题：
聚类针对有标签的数据。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
10、判断题：
分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
11、判断题：
分类就是根据物以类聚的原理，将没有类别的对象根据对象的特征自动聚成不同簇的过程。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
12、判断题：
序列分析经常会用在购物篮分析中。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
13、判断题：
关联分析是数据分析中常用的分析方法。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
14、填空题：
在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是数据仓库技术和 技术。
答案: 数据挖掘
15、填空题：
在这个大数据爆炸的时代，我们期待能够从这些数据中提炼出有用的知识，解决的方法就是 技术和数据挖掘技术。
答案: 数据仓库
16、填空题：
从存储方式对数据类型进行分类，可分为 数据和 数据。（输入两个位置的答案时，以一个空格作为分隔符）
答案: 结构化 非结构化
17、填空题：
预测的模型构建需要 来进行分析。
答案: 历史数据
18、填空题：
就是根据有类别的数据提供的信息，来概括类别的主要特征，构建模型或者规则，根据该模型或者规则预测对象的类别。
答案: 分类
第一讲人工智能概述
人工智能概述测验
1、单选题：
达特茅斯会议是在（）夏天，由一群年轻的科学家聚集，从此，开启一个崭新的学科——人工智能。
A: 1954年
B: 1956年
C: 1958年
D: 1960年
答案: 1956年
2、单选题：
摩尔、麦卡锡、明斯基、塞弗里奇、所罗门诺夫等5位首届达特茅斯会议当事人重聚于（）在达特茅斯的小镇重聚。
A: 2006年
B: 2008年
C: 2010年
D: 2012年
答案: 2006年
3、单选题：
智能化时代的产业呈现出产业智能化、知识产业化、（ ）、智能机器普及化等四个特点 。
A: 知识智能化
B: 产品智能化
C: 思维智能化
D: 行为智能化
答案: 产品智能化
4、单选题：
2016年 谷歌围棋人工智能AlphaGo以（ ）胜李世石。
A: 3:1
B: 2:1
C: 4:1
D: 5:2
答案: 4:1
5、单选题：
深度学习包含自动编码器、稀疏编码、（ ）、深信度网络、循环神经网络。
A: 卷积神经网络
B: 关联规则
C: 分类
D: 聚类
答案: 卷积神经网络
6、单选题：
计算机视觉应用领域包括人脸识别、自动驾驶、视频/监控分析 、（ ）、虚拟现实
A: 增强现实
B: 视频播放
C: 语言识别
D: 机器阅读
答案: 增强现实
7、多选题：
人工智能技术系统应用领域包含机器人和（ ）
A: 无人驾驶汽车
B: 计算机视觉
C: 语言识别
D: 虚拟代理和机器学习）
答案: 无人驾驶汽车;
计算机视觉;
语言识别;
虚拟代理和机器学习）
8、多选题：
人工智能发展的研究成果包含：
A: 人机对弈
B: 2D/3D/多维识别系统
C: 无人驾驶
D: 智能搜索引擎
答案: 人机对弈;
2D/3D/多维识别系统;
无人驾驶;
智能搜索引擎
9、多选题：
知识工程应用领域包括：
A: 专家系统
B: 计算机视觉和图像处理
C: 机器翻译和自然语言理解
D: 数据挖掘和知识发现
答案: 专家系统;
计算机视觉和图像处理;
机器翻译和自然语言理解;
数据挖掘和知识发现
10、多选题：
人工智能的应用领域包括电商零售、医疗健康、教育、（ ）
A: 金融
B: 安防
C: 个人助理
D: 自动驾驶
答案: 金融;
安防;
个人助理;
自动驾驶
11、多选题：
个人助理包括
A: 语音输入
B: 陪护机器人
C: 语音助理
D: 家庭管家
答案: 语音输入;
陪护机器人;
语音助理;
家庭管家
12、多选题：
自然语言处理应用包括机器翻译、语音识别、文字识别、自动文摘
A: 信息检索
B: 文档分类
C: 自动文摘
D: 辅助阅读
答案: 信息检索;
文档分类;
自动文摘
13、多选题：
计算机视觉研究内容包括图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、（ ）。
A: 图像检索
B: 图像增强
C: 风格化
D: 三维重建
答案: 图像检索;
图像增强;
风格化;
三维重建
14、多选题：
计算机视觉应用领域包括
A: 人脸识别
B: 自动驾驶
C: 视频/监控分析
D: 增强现实、虚拟现实
答案: 人脸识别;
自动驾驶;
视频/监控分析 ;
增强现实、虚拟现实
15、判断题：
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
16、判断题：
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
17、判断题：
机器人的认知分为三个步骤：1.获得数据2.对数据进行加工整合得出结果3.自我学习，自我完善
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
18、判断题：
人工智能发展经过计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
19、判断题：
认知智能阶段智能产品特点，具有自主学习的能力,只需要给出基本的反射式行为,所有的高级认知能力都可以通过自主学习得到,不需重新编程。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
20、判断题：
知识工程以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
21、判断题：
机器人具有思维能力，人工智能会拥有情感。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
22、判断题：
迄今为止AI的所有智能化表现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全不具备右半脑的感性思维，且将来亦是如此。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
23、判断题：
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
24、判断题：
人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。前端摄像机内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，检测运动对象，识别人、车属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
25、判断题：
智能楼宇的人工智能核心，汇总整个楼宇的监控信息、刷卡记录，室内摄像机能清晰捕捉人员信息，在门禁刷卡时实时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，检测出盗刷卡行为。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
26、判断题：
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
27、判断题：
人工智能的安全威胁来自于比人类更先进的新物种产生和战争兵器出现。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
28、判断题：
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
29、填空题：
人类社会科技发展经历机械化、电气化、自动化、（ ）、智能化等五个发展阶段。
答案: 信息化
30、填空题：
计算机视觉应用领域包括人脸识别、（ ）驾驶、视频/监控分析 、增强、虚拟现实
答案: 自动##%_YZPRLFH_%##无人
第二单元 认识数据
第二章单元测验
1、单选题：
下列对学生相关属性描述中，不是标称属性的是（ ）。
A: 头发颜色
B: 婚姻状况
C: 身高
D: 学号
答案: 身高
2、单选题：
下列哪些选项能表示序数属性的数据集中趋势度量（ ）。
A: 众数
B: 均值
C: 四分位数
D: 标准差
答案: 众数
3、单选题：
（ ）可以观察从一个分布到另一分布是否有漂移。
A: 直方图
B: 散点图
C: 盒图
D: 分位数-分位数图
答案: 分位数-分位数图
4、单选题：
4人喜欢服饰的颜色如下，属性是标称属性。李四和孙六的相似性是（ ）。姓名帽子颜色上衣颜色裤子颜色鞋子颜色围巾颜色张三红蓝蓝绿红李四红蓝蓝红粉王五黄绿蓝绿红孙六蓝蓝蓝红粉
A: 1/5
B: 2/5
C: 3/5
D: 4/5
答案: 4/5
5、单选题：
度量作为一种测度，满足以下哪些条件：
A: 同一性
B: 对称性
C: 三角不等式
D: 以上均是
答案: 以上均是
6、单选题：
Python语言在创始人是（ ）。
A: Bill Gates
B: Sergey Brin
C: Larry Page
D: Guido van Rossum
答案: Guido van Rossum
7、单选题：
Python科学计算的基本包是（ ）。
A: Pandas
B: Scikit-learn
C: Numpy
D: Matplotlib
答案: Numpy
8、单选题：
以下Python包中，绘图功能最强大的是（ ）。
A: Pandas
B: Scikit-learn
C: Numpy
D: Matplotlib
答案: Matplotlib
9、单选题：
以下Python包中，最适合用于机器学习的是（ ）。
A: Pandas
B: Scikit-learn
C: Numpy
D: Matplotlib
答案: Scikit-learn
10、单选题：
以下Python包中，提供了DataFrame数据类型的是（ ）。
A: Pandas
B: Scikit-learn
C: Numpy
D: Matplotlib
答案: Pandas
11、单选题：
为了避免包的依赖关系和系统兼容性等方面出现问题，本课程推荐的Python安装方式为（ ）。
A: 直接下载Python安装
B: 通过Anaconda安装
C: 通过浏览器查找处理过的Python安装包
D: 直接安装Pycharm
答案: 通过Anaconda安装
12、多选题：
下列对学生的描述属性中，标称属性的属性是：
A: 头发颜色
B: 婚姻状况
C: 身高
D: 学号
答案: 头发颜色;
婚姻状况;
学号
13、多选题：
下列哪些指标可以度量数据的离散趋势度量：
A: 极差
B: 四分位数
C: 四分位数极差
D: 五数概括
答案: 极差;
四分位数;
四分位数极差;
五数概括
14、多选题：
在探索性数据分析中，认为最有代表性，最能反映数据重要特征的五数概括,包括：
A: 中位数Q2
B: 四分位数Q1
C: 四分位数Q3
D: 最小值
E: 最大值
答案: 中位数Q2;
四分位数Q1;
四分位数Q3;
最小值;
最大值
15、判断题：
在文献中，属性、维、特征和变量通常可以互换地使用。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
16、判断题：
二元属性是一种特殊的标称属性，分为对称和不对称两种。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
17、判断题：
序数属性的值存在有意义的序。相邻两者之间的差是已知的。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
18、判断题：
如果属性不是离散的，则它是连续的。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
19、判断题：
四分位数极差（IQR）是第1个和第2个四分位数之间的距离。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
20、判断题：
盒图用来考察两个属性之间是否存在正相关和负相关。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
21、判断题：
对于非对称的二元属性，两个都取值1的情况(正匹配)被认为比两个都取值0的情况(负匹配)更有意义，其中负匹配数t被认为是不重要的，因此
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