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01绪论
01绪论
1、判断题：
原型和模型是一对对偶体。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
2、判断题：
数学模型不是原型的替代物。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
3、判断题：
如果研究目的不同，同一原型所对应的数学模型也会有所差别。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
4、判断题：
数学建模中所有步骤的第一步应该是模型建立。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
5、判断题：
数学模型的结果都可以直接用于现实世界的应用。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
6、判断题：
模型假设的重要性大于模型建立的重要性。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
7、判断题：
计算机技术与数学建模的作用可以比喻为如虎添翼。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
8、判断题：
在人工智能时代，数学建模的作用肯定会被其取代。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
9、判断题：
数学建模的方法与其他一些数学方法如方程求解等是完全相同的。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
10、判断题：
按照数学方法的不同，数学模型可以分为初等模型、几何模型、微分方程模型等。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
02线性规划
02线性规划
1、判断题：
优化模型的三大要素为目标函数、决策变量、约束条件。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
2、判断题：
决策变量的所有分量均为连续性数值。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
3、判断题：
决策变量的所有分量限定只取整数0或1时，称该规划为0-1规划。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
4、判断题：
传统的多目标优化方法往往将其转化为各目标之加权和，然后采用单目标的优化技术。但是，这样做存在各目标加权值的分配带有较大的主观性的问题。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
5、判断题：
多目标规划的目标之间是相互冲突的，是不能将多个目标合并成为一个统一的目标来求解的。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
6、判断题：
目前多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两种。传统优化算法实质上就是讲多目标函数转化为单目标函数，然后采用单目标优化方法求解。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
7、判断题：
可行域即为决策变量的取值范围。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
8、判断题：
多目标优化问题存在唯一的全局最优解。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
9、判断题：
目标函数为线性函数的规划问题即为线性规划问题。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
10、判断题：
Lingo软件是常用的优化问题的求解软件。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
03整数规划
03整数规划
1、判断题：
0-1规划是整数规划。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
2、判断题：
求解整数规划一定能得到最优解。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
3、判断题：
整数规划是指规划问题中的全部变量限制为整数。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
4、判断题：
所有决策变量均要求为整数的整数规划称为纯整数规划。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
5、判断题：
整数规划与线性规划不同之处在于增加了整数约束。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
6、判断题：
分枝定界法是整数规划的常见算法。
A: 正确
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