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第一周机器学习之无监督学习
无监督学习课程测验
1、单选题：
以下距离度量方法中，要对样本点的各个属性进行标准化的是：
A: 马氏距离
B: 欧氏距离
C: 曼哈顿距离
D: 夹角余弦
答案: 马氏距离
2、单选题：
以下不属于无监督学习的算法是：
A: KMeans
B: PCA
C: DBSCAN
D: KNN
答案: KNN
3、多选题：
无监督学习的两大主要任务分别是：
A: 聚类
B: 回归
C: 降维
D: 分类
答案: 聚类;
降维
4、多选题：
关于DBSCAN算法，以下说法正确的是：
A: 在DBSCAN算法中，将点分类核心点、边界点和噪音点三类
B: DBSCAN算法，需要指定聚类后簇的个数
C: DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法
D: DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法
答案: 在DBSCAN算法中，将点分类核心点、边界点和噪音点三类;
DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法
5、多选题：
以下属于聚类算法的是：
A: KMeans
B: NMF
C: PCA
D: DBSCAN
答案: KMeans;
DBSCAN
6、填空题：
from sklearn.decomposition import PCA
data = load_iris()
y = data.target
X = data.data
pca = __________
reduced_X = pca.fit_transform(X)在空白处添加代码，创建一个能够获得两个主成分的PCA对象。
答案: PCA(n_components=2)
7、填空题：
data = loadData()
km = KMeans(n_clusters=3)
label = k
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