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起止时间:2020-10-12到2021-01-31
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第9章 一元线性回归 第9章自主学习测验
1、 在线性关系中，若两个变量的变动方向相反，一个变量的数值增加，另一个变量的数值随之减少，或一个变量的数值减少，另一个变量的数值随之增加，则称为( )。
A:正相关
B:负相关
C:完全相关
D:非线性相关
答案: 负相关
2、 下面的陈述中错误的是 ( )。
A:相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量
B:相关系数是一个随机变量
C:相关系数的绝对值不会大于1
D:相关系数不会取负值
答案: 相关系数不会取负值
3、 下面关于相关系数的陈述中错误的是( )。
A:数值越大说明两个变量之间的关系就越强
B: 仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系
C:只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着两个变量之间存在因果关系
D:绝对值不会大于1
答案: 数值越大说明两个变量之间的关系就越强
4、 变量x与y之间的负相关是指( )。
A: x值增大时y值也随之增大
B:x值变小时y值也随之变小
C:x值增大时y值随之变小，或x值变小时y值随之增大
D:y的取值几乎不受x取值的影响
答案: x值增大时y值随之变小，或x值变小时y值随之增大
5、 如果相关系数r=0，则表明两个变量之间( )。
A:相关程度很低
B:不存在任何关系
C:不存在线性相关关系
D:存在非线性相关关系
答案: 不存在线性相关关系
6、 设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.87，且具有统计上的显著性，这说明二者之间存在( )。
A:高度相关
B:中度相关
C:低度相关
D:极弱相关
答案: 高度相关
7、 在回归分析中，被预测或被解释的变量称为( )。
A:自变量
B:因变量
C:随机变量
D:非随机变量
答案: 因变量
8、 在回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为( )。
A:自变量
B:因变量
C:随机变量
D:非随机变量
答案: 自变量
9、 在回归分析中，描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为( )。
A:回归方程
B:回归模型
C:估计的回归方程
D:经验回归方程
答案: 回归模型
10、 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为（ ）。
A:回归方程
B:回归模型
C:估计的回归方程
D:理论回归方程
答案: 估计的回归方程
11、
A:由于x的变化引起的y的线性变化部分
B:由于y的变化引起的x的线性变化部分
C:除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
D:由于x和y的线性关系对y的影响
答案: 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
12、 下面关于回归模型的假定中不正确的是（ ）。
A:自变量x是随机的
B:误差项ε是一个期望值为0的随机变量
C:对于所有的x值，ε的方差都相同
D:误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且独立
答案: 自变量x是随机的
13、 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使 ( )。
A:
B:
C:
D:
答案:
14、
A:当x=0时，y的期望值
B:当x变动一个单位时，y的平均变动数量
C:当x变动一个单位时，y增加的总数量
D:当y变动一个单位时，x的平均变动数量
答案: 当x变动一个单位时，y的平均变动数量
15、
A:时间每增加一个单位，产品成本平均增加1.75个单位
B:时间每增加一个单位，产品成本平均下降1.75个单位
C:产品成本每变动一个单位，平均需要1.75年时间
D:时间每减少一个单位，产品成本平均增加1.75个单位
答案: 时间每增加一个单位，产品成本平均下降1.75个单位
16、 在回归分析中，F检验主要是用来检验（ ）。
A:相关系数的显著性
B:回归系数的显著性
C:线性关系的显著性
D:估计标准误差的显著性
答案: 线性关系的显著性
17、 说明回归方程拟合优度的统计量主要是（ ）。
A:相关系数
B:回归系数
C:决定系数
D:估计标准误差
答案: 决定系数
18、
A:总变差平方和
B:残差平方和
C:回归平方和
D:决定系数
答案: 残差平方和
19、
A: y对x的影响是显著的
B:y对x的影响是不显著的
C:x对y的影响是显著的
D:x对y的影响是不显著的
答案: x对y的影响是不显著的
20、 若两个变量之间完全线性相关，以下结论中不正确的是（ ）。
A: Ir|=1
B:
C:
D:
答案:
21、 回归平方和占总平方和的比例称为（ ）。
A:相关系数
B:回归系数
C:决定系数
D:估计标准误差
答案: 决定系数
22、 下面关于决定系数的陈述中不正确的是（ ）。
A:回归平方和占总平方和的比例
B:取值范围是[-1, 1]
C:取值范围是[0，1]
D:评价回归方程拟合优度的一个统计量
答案: 取值范围是[-1, 1]
23、 下面关于估计标准误差的陈述中不正确的是（ ）。
A:均方残差(MSE)的平方根
B:对误差项ε的标准差σ的估计
C:排除了x对y的线性影响后，y随机波动大小的一个估计量
D:度量了两个变量之间的关系强度
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