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起止时间:2020-04-06到2020-06-30
更新状态:已完结
第二章 一元回归方程的估计及分布理论 第二单元测试
1、 OLS估计量是通过（）推导的：
A:将对应
的最小值的
与对应的最大值的相连
B: 最小化残差之和
C: 最小化残差绝对值之和
D: 最小化残差的平方之和
答案: 最小化残差的平方之和
2、 将因变量的值扩大10，将自变量的值同时扩大100，则：
A: 斜率的估计值不变
B: 截矩的估计值不变
C: 回归的
不变
D: OLS估计量的方差不变
答案: 回归的不变
3、 估计量具有抽样分布的原因是（）
A:在给定
的情况下，误差项的不同实现会导致
的取值有所不同
B: 在现实数据中你往往会重复得到多组样本
C: 经济数据是不精确的
D: 不同的人可能有不同的估计结果
答案: 在给定的情况下，误差项的不同实现会导致的取值有所不同
4、 在其他因素相同的条件下，斜率估计量
标准差较小，如果（）
A: 解释变量
有更多变差
B: 误差项的方差更大
C: 样本容量更小
D: 截矩估计值更小
答案: 解释变量有更多变差
5、 误差项的异方差会影响OLS估计量的（）
A: 线性性
B: 无偏性
C: 一致性
D:最优性
答案: 最优性
6、 解释变量与残差之间的样本协方差总是为零。
A:正确
B:错误
答案: 正确
7、 回归模型
不可以用OLS估计，因为它是一个非线性模型。
A:正确
B:错误
答案: 错误
8、 在经典的资本资产定价模型中，股票的超额收益率（定义为股票的收益率减去无风险收益率）是市场组合超额收益率（定义为市场大型组合收益率减去无风险收益率）的线性函数，即
.设某年的国债收益率百分之3.5，而大型分散化股票组合（S&P500）收益率为百分之7.3，如果微软公司的
系数为1.27，则同期微软公司的股票收益率为百分之（）。（答案保留小数点后两位）
答案: 8.33
9、 假设某研究者基于100个班的班级规模（CS）和平均测试成绩（TestScore）数据估计的OLS回归为：
若某班级有22个学生，则班级平均成绩的估计值是（）(答案保留小数点后两位)
答案: 392.36
10、 假设某研究者基于100个班的班级规模（CS）和平均测试成绩（TestScore）数据估计的OLS回归为：这100个班的测试成绩的样本标准差(
)等于（ ）(答案保留小数点后两位)
答案: 11.90
第四章 多元回归方程的估计及分布理论 第四单元 多元回归模型测试
1、 虚拟变量陷阱(dummy variable trap)是以下哪个情形
A:不完全多重共线性
B:仅仅是理论所关心的
C:完全多重共线性
D:实际操作中不会发生的
答案: 完全多重共线性
2、 如果多元回归的四个经典假设条件（参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多重共线性）满足，那么OLS估计量满足
A:如果n>25,估计量是正态分布的
B:是BLUE
C:如果误差项是同方差，那么估计量一定是正太分布
D:是无偏且一致的估计量
答案: 是无偏且一致的估计量
3、 关于不完全共线性，如下哪个说法是正确的
A:无法计算最小二乘估计量
B:即使样本容量n>100,最小二乘估计量也是有偏的
C:两个或者多个自变量是高度相关的
D:回归误差项是高度相关的
答案: 两个或者多个自变量是高度相关的
4、 如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是
A:虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
B:一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏
C:既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的
D:如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
答案: 如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
5、 如果模型有遗漏变量偏差，会使得哪一个最小二乘的假设条件不满足
A:
B:
是独立同分布的
C:模型是同方差的
D:模型不存在完全共线性
答案:
6、 考虑有两个自变量X1 和 X2的回归模型，这两个自变量都是Y的影响因素。如果先使用X1 对Y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用X1 ，X2 做回归，发现X1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在
A:异方差
B:完全共线性
C:虚拟变量陷阱
D:遗漏变量偏差
答案: 遗漏变量偏差
7、 用最小二乘方法估计多元回归模型得到的残差项求和一定等于0
A:正确
B:错误
答案: 错误
分析：有截距项的回归模型OLS残差项求和才会一定等于0
8、 在样本容量确定的情况下，新加入一个与原来存在的自变量有相关性的自变量会使得参数估计量的方差变大。
A:正确
B:错误
答案: 正确
9、 根据2003年某社区的220个住房销售数据研究房屋价格的影响因素，现使用房屋面积，卫生间个数和房龄三个自变量建立多元回归模型得到回归的R方为0.715，请问调整之后的R方应该是（ 保留3位小数 )
答案: 0.711
10、 根据2003年某社区的220个住房销售数据研究房屋价格(Price，单位1000美元)的影响因素，现使用房屋面积(Size，单位：平方英尺)，卫生间个数(Bath)和房龄(Age)三个自变量建立多元回归模型得到如下的回归估计
现在某房主扩建了20平方英尺作为一个新的卫生间，请问房价预期增加多少（单位：1000美元）？（保留两位小数）
答案: 26.52
分析：23.4+0.156*20=26.52
第五-六章 多元回归模型的检验 第六章 单元测试
1、 以下说法正确的是：
A:若误差同方差，则采用异方差文件标准误是不合适的
B:若误差异方差，利用同方差适用标准误计算的t统计量即使在大样本下也不服从正态分布
C:同方差适用的标准误亦适用于异方差情形
D:除非有充足的理由相信误差异方差，否则还是谨慎地接受误差同方差的假设
答案: 若误差异方差，利用同方差适用标准误计算的t统计量即使在大样本下也不服从正态分布
2、 在5%的显著性水平下，如果想要检测一个自变量的斜率系数是否等于1，我们应该：
A:用斜率系数的估计值减1，然后除以估计值的标准误（s.e.），然后但得到数的绝对值是否大于1.96
B:用斜率系数的估计值加减1.96得到区间上下限，然后看此区间是否包含1
C:看斜率系数估计值是否介于0.95和1.05之间
D:检查看看
是否很接近于1
答案: 用斜率系数的估计值减1，然后除以估计值的标准误（s.e.），然后但得到数的绝对值是否大于1.96
3、 在一个包含两个变量
和
的回归模型中，如果遗漏其中一个变量
A:如果遗漏变量
和变量
之间是负相关，不会影响
前的系数估计值
B:一定会使
的系数估计值上偏
C:即使在原来包含两个变量的回归中两个斜率系数都显著为正，也可能使变量
前的系数估计值为负
D:将使变量
和残差项的乘积的和不为0
答案: 即使在原来包含两个变量的回归中两个斜率系数都显著为正，也可能使变量前的系数估计值为负
4、 下列叙述不正确的是:
A:高的 
或者
并不意味着回归变量是被解释变量的真实原因
B:高的 或者并不意味着没有忽略变量偏差
C:高的 或者总是意味着增加的变量统计上是显著的
D:高的 或者 并不意味着你有最合适的一组回归变量
答案: 高的 或者总是意味着增加的变量统计上是显著的
5、 在同方差的条件下，等约束个数q=1是，F统计量是
A:是t统计量的平方根
B:与t统计量相等
C:取值必然为负
D:是t统计量的平方
答案: 是t统计量的平方
6、 下面哪一项的系数约束不能用F检验来进行假设检验：
A:β2 = 1 且β3= β4/β5
B:β2 =0
C:β1 + β2 = 1 且β3 = -2β4
D:β0 = β1且β1 = 0
答案: β2 = 1 且β3= β4/β5
7、 异方差稳健的标准误估计总是优于同方差的标准误估计
A:正确
B:错误
答案: 错误
8、 当我们的样本量足够大的时候，随机误差项的正态分布假定不是必需的。
A:正确
B:错误
答案: 正确
9、 具有两个自变量的同方差回归模型中，无约束的
等于0.4366，如果加入两个约束条件再做回归得到有约束的
分别等于0.4149. 已知样本观测个数为420，则F统计量为：（保留两位小数）
答案: 8.03
10、 假设估计了一个回归模型，并得到
和针对
检验的p值=0.086，那么针对
检验的p值是多少？（保留三位小数）
答案: 0.043
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