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第一章 单元测试
1、 知识图谱可以看作是一种__的知识表示方法 ，相比于文本更易于被机器查询和处理，因而在搜索引擎、智能问答、大数据分析等领域被广泛应用。（ ）
A:结构化
B:非结构化
C:半结构化
D:文本化
答案: 结构化
2、 利用知识图谱增强User 和 Item 的特征表示，有利于挖掘更深层次的用户兴趣，关系多样性也有利于实现更加个性化的推荐，丰富的语义描述还可以增强推荐结果的可解释性。这句话描述的是知识图谱在__中的应用（ ）
A:知识问答
B:大数据分析
C:推荐系统
D:语言理解
答案: 推荐系统
3、 知识图谱的技术内涵包括（ ）
A:基于图的知识表示
B:图数据存储与查询
C:知识图谱融合
D:知识图谱推理
答案: 基于图的知识表示
图数据存储与查询
知识图谱融合
知识图谱推理
4、 知识图谱的垂直领域应用包括（ ）
A:医疗健康
B:金融
C:政府
D:农业
答案: 医疗健康
金融
政府
农业
5、 语言与知识的向量化表示 ，以及利用神经网络实现语言与知识的处理是重要的人工智能技术发展趋势。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
第二章 单元测试
1、 什么是知识表示？（ ）
A:是编程语言
B:用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识
C:是数据结构设计
D:是数据格式处理
答案: 用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识
2、 以下哪个不是产生式系统的优点？（ ）
A:自然性
B:模块性
C:高效性
D:清晰性
答案: 高效性
3、 RDF包含以下哪些元素（ ）。
A:主语
B:谓语
C:宾语
D:定语
答案: 主语
谓语
宾语
4、 TransE模型对于以下哪种关系的处理能力不够强（ ）
A:一对一关系
B:一对多关系
C:多对一关系
D:多对多关系
答案: 一对多关系
多对一关系
多对多关系
5、 知识的向量表示有利于刻画那些明确非隐含的知识。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
第三章 单元测试
1、 哪种数据库更易于扩展和处理复杂关联表达（ ）。
A:关系数据库
B:NoSQL数据库
C:图数据库
答案: 图数据库
2、 下面关于RDF图存储和属性图存储描述正确的是（ ）。
A:RDF存储一般支持推理，属性图存储通常具有更好的图分析性能优势
B:属性图存储一般支持推理，RDF存储通常具有更好的图分析性能优势
C:RDF存储和属性图存储通常都支持推理且具有图分析性能优势
D:RDF存储和属性图存储通常都不支持推理且没有图分析性能优势
答案: RDF存储一般支持推理，属性图存储通常具有更好的图分析性能优势
3、 知识图谱的众多存储方案中，属性表存储克服了三元组表的自连接问题，同时解决了水平表中列数过多的问题。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
4、 NoSQL数据库善于处理关联关系。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
5、 基于关系型数据库存储方案中说法正确的有（ ）。
A:水平表和属性表存储都存在无法表示一对多的联系或多值属性的问题
B:垂直划分存储解决了空值和多值问题，但不能快速执行不同谓语表的连接查询
C:Jena为水平表存储的代表性系统
D:六重索引需要花费6倍的存储空间开销和数据更新维护代价
答案: 水平表和属性表存储都存在无法表示一对多的联系或多值属性的问题
六重索引需要花费6倍的存储空间开销和数据更新维护代价
第四章 单元测试
1、 “26日下午，一架叙利亚空军L-39教练机在哈马省被HTS使用的肩携式防空导弹击落”这段文本中：时间实体“26号下午”，机构实体“叙利亚空军”、“HTS”，地点实体“哈马省”武器实体“L-39教练机”、“肩携式防空导弹”。请问，以上做法展示了什么过程？（ ）
A:都不是
B:实体关系
C:事件学习
D:实体识别
答案: 实体识别
2、 什么是实体关系学习（ ）。
A:发现文本中的有效实体
B:实体识别与链接
C:检测文本中的实体是否具有某种预定义的关系
D:研究如何从文本中抽取事件信息并以结构化的形式呈现出来
答案: 检测文本中的实体是否具有某种预定义的关系
3、 关于CRF（条件随机场）和HMM（隐马尔可夫模型），以下说法正确的有：（ ）。
A:CRF是生成式模型，而HMM是判别式模型
B:CRF是判别式模型，HMM是生成式模型
C:CRF和HMM都是生成式模型
D:CRF是全局最优，而HMM是局部最优
答案: CRF是判别式模型，HMM是生成式模型
CRF是全局最优，而HMM是局部最优
4、 命名实体识别（NER）技术的序列标签体系包括：（ ）
A:IOB
B:IO
C:BILOU
D:BIOSE
答案: IOB
IO
BILOU
BIOSE
5、 与关系抽取相比，事件抽取是一个更加困难和复杂的任务，因为事件结构远比实体关系三元组复杂。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
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