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标签:LDA(线性区别分析)与PCA(主成分分析)均是降维的方法,下面描述不正确的是()APCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)BLDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)C假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−DPCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
人工智能:模型与算法(浙江大学) 中国大学mooc答案满分完整版章节测试
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