FastRCNN将候选区域的特征获取和分类放在一个卷积神经网络;舍弃了RCNN的多尺度池化，并且对全连接层矩阵相乘使用了SVD，提高了算法的速度;候选框的目标分类和边框精调都由卷积神经网络承担，这也提高了算法的速度