可解释性差，无法给出决策树那样的规则;对训练数据依赖度特别大，当样本不平衡的时候，对少数类的预测准确率低;计算复杂性高；空间复杂性高，尤其是特征数非常多的时候、两个向量的余弦相似度越接近，说明两者越相似