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第一讲引言
第一讲测验
1、单选题：
在上世纪七八十年代，使人工智能研究有了突破性进展的因素是
A: 计算机速度的巨大提高
B: 网络的普及和传输速度的提高
C: 从基于规则的推理转向数据驱动的统计学习
D: 深度学习的崛起
答案: 从基于规则的推理转向数据驱动的统计学习
2、单选题：
以下哪一个是早期语音识别效果不好的重要原因？
A: 没有使用基于神经网络的算法
B: 真实语音数据的采集数量太低
C: 同一个单词在不同上下文中的音频形态有差异
D: 计算机的运算速度不够快
答案: 同一个单词在不同上下文中的音频形态有差异
3、单选题：
以下哪一个是真正意义上的人工智能在2C场景中的应用？
A: 智能电饭锅
B: 智能体重计
C: 智能计步器
D: 今日头条新闻推荐
答案: 今日头条新闻推荐
4、单选题：
以下哪一个不是人工智能时代的基础？
A: 数据驱动
B: 算法模型
C: 计算机算力资源
D: 虚拟现实
答案: 虚拟现实
5、单选题：
人工神经网络算法中，训练阶段的模型更新是如何实现的？
A: 超分类面调整
B: 特征空间变换
C: 反向误差传播
D: 价值网络更新
答案: 反向误差传播
6、判断题：
谷歌的电话预约机器人通过了图灵实验，表示它的智能已达到人脑水平。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
7、判断题：
与神经网络的训练不同，增强学习的训练和运行阶段是同步进行的。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
8、判断题：
相对于2C场景，AI在行业中的应用对算法指标的要求更明确。
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
第二讲基于AI的线下商业和智能零售上
第二讲测验
1、单选题：
智能零售通过AI技术识别顾客身份，以下对其意义描述错误的是
A: 可以在顾客再次进店时提供更个性化的服务
B: 可以与线上用户的资料相匹配
C: 可以在顾客涉嫌犯罪时协助公安抓捕罪犯
D: 不需要顾客出示身份证件
答案: 可以在顾客涉嫌犯罪时协助公安抓捕罪犯
2、单选题：
在智能零售场景中，深度学习之前已经达到商用水平的技术是
A: 人脸身份识别
B: 店内顾客全时跟踪
C: 客流量统计
D: 顾客行为识别
答案: 客流量统计
3、单选题：
以下对使用3D双目视觉技术进行客流统计的描述，错误的是
A: 为了实现3D感知，两个镜头间的距离需要严格标定
B: 3D感知在距离相机较远处会失效
C: 必须借助人工智能的人体检测算法才能实现客流统计
D: 镜头间距离越远，有效的3D感知距离也越远
答案: 必须借助人工智能的人体检测算法才能实现客流统计
4、单选题：
使用SVM进行客流人体检测时，需要将原始图像变换到另一个特征空间，以下关于如何选择这个特征空间的说法正确的是
A: 维数越高，精度也越高
B: 维数应该和原始图像的像素数一致
C: 应使得训练样本变换后更容易被分类面分隔开
D: 应使得训练样本变换后更加集中
答案: 应使得训练样本变换后更容易被分类面分隔开
5、单选题：
以下对商用客流统计技术发展现状的描述，错误的是
A: 统计精度已可达到95%以上
B: 需要使用深度学习，否则精度低于90%
C: AI算法已嵌入相机内部，直接输出客流数据
D: 不一定需要使用深度学习算法
答案: 需要使用深度学习，否则精度低于90%
6、判断题：
使用Wi-Fi探针统计客流量，理论上的精度极限是接近100%
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
7、判断题：
深度学习的一大特点是具有超强的描述能力，因此也需要提供大量的训练数据
A: 正确
B: 错误
答案: 正确
8、判断题：
只有深度学习的算法才是人工智能，其他只能算机器学习。
A: 正确
B: 错误
答案: 错误
第三讲基于AI的线下商业和智能零售下
第三讲测验
1、单选题：
商业零售场景利用人脸识别技术进一步了解顾客，这里所说的人脸识别技术，不包括以下所列的哪种算
A: 人脸检测
B: 人脸特征定位
C: 人脸美颜
D: 身份识别
答案: 人脸美颜
2、单选题：
以下关于人脸识别场景的比较，错误的是
A: 商业零售中人脸识别是在识别对象不配合的条件下进行的
B: 商业零售中的识别人脸时，人脸的姿态比海关签证场景更容易发生遮挡
C: 商业零售场景的光照条件比海关签证场景更复杂
D: 商业零售场景识别人脸时，拍摄的人脸图像分辨率更高
答案: 商业零售场景识别人脸时，拍摄的人脸图像分辨率更高
3、单选题：
以下关于商业零售场景中人脸识别算法的描述，正确的是
A: 姿态对准的特征点数量越多，识别算法的精度越高
B: 识别
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